CopyLeaks – Et værktøj til afsløring af AI-genereret og plagiat i undervisningen

I dette indlæg vil jeg præsentere værktøjet CopyLeaks, som kombinerer AI-detektion og plagiatkontrol i én platform. CopyLeaks bruges i stigende grad af undervisere, studieadministrationer og forlag, der ønsker at håndtere både generativ AI og klassisk tekstplagiat.

CopyLeaks tilbyder et avanceret sæt funktioner, som gør det muligt at analysere opgaver for tegn på AI-generering, finde kopieret indhold på internettet og identificere selv-plagiat (genbrug af egen tekst uden tydelig kildeangivelse).

Hvad kan CopyLeaks bruges til i undervisningen?

Som underviser på videregående uddannelser ser jeg flere oplagte anvendelser af CopyLeaks:

• Forebyggelse af plagiat og uretmæssig brug af AI
  Værktøjet gør det muligt at screene afleveringer for både kopieret materiale og AI-genereret indhold, hvilket kan styrke en kultur af gennemsigtighed og ansvarlighed.

• Dialog og oplysning
  Resultaterne fra CopyLeaks kan indgå i samtaler med studerende om akademisk praksis, korrekte citationer og bevidsthed om, hvordan AI bør bruges som støtteværktøj snarere end erstatning for eget arbejde.

• Dokumentation og rapportering
  CopyLeaks genererer detaljerede rapporter med fremhævning af formodede AI-passager og matches til eksisterende kilder. Det gør det lettere at dokumentere mistanker på en professionel måde.

• Kildekritisk undervisning
  CopyLeaks kan også bruges som et pædagogisk eksempel, hvor studerende lærer, hvordan tekstsammenligningsværktøjer arbejder, og hvilke data de baserer deres analyser på.

Hvordan fungerer CopyLeaks i praksis?

Man uploader den tekst, der skal analyseres, eller indsætter den i webgrænsefladen. Herefter vælger man, om man vil køre en AI-detektion, en plagiatkontrol eller begge dele. Værktøjet returnerer en procentvis vurdering af match og AI-sandsynlighed samt detaljerede kildehenvisninger.

Det er vigtigt at bemærke, at CopyLeaks ligesom andre AI-detektionsværktøjer ikke kan bruges som eneste grundlag for sanktioner. Resultaterne bør altid følges op af en faglig vurdering og en dialog med den studerende.

Link til værktøjet
Du kan selv prøve CopyLeaks her: CopyLeaks – AI & Plagiarism Detection

Mine erfaringer og overvejelser

Jeg oplever CopyLeaks som et solidt supplement til almindelig plagiatkontrol, fordi det favner både klassisk teksttyveri og AI-genereret indhold. Det kan være en hjælp, hvis man vil opbygge en ensartet praksis for, hvordan afleveringer vurderes og dokumenteres.

Samtidig mener jeg, det er vigtigt, at værktøjet ikke bliver brugt til at skabe en stemning af mistillid. For mig er det lige så meget et redskab til dialog og læring som et kontrolværktøj.

Opsummering og opfordring Hvis du som underviser vil arbejde mere systematisk med at opdage både plagiat og AI-genereret tekst, kan CopyLeaks være en stærk platform. Jeg opfordrer dig til at afprøve værktøjet og overveje, hvordan det kan indgå i din praksis som et grundlag for faglig refleksion og tydelige forventninger.